将句子表示为图神经网络- NLP

Question

我是NLP领域的新手，我希望用带有节点和边的图神经网络来表达文本句子，其中边定义了语义关系。在Python中有没有同样的库，或者它是纯粹主观的吗？我知道Pytorch几何帮助我们操纵我们的GNN。但我的问题是寻求帮助，将文本句子转换为稍后可以使用Pytorch几何处理的形式。

Answer 1

如果我是正确的，那么你要做的就是在用图表示的句子上训练一个图神经网络。具体地说，您希望将单词表示为节点，并将单词之间的关系表示为节点之间的边。

不管你试图训练你的模型输出什么，在我看来，单词之间的语义关系是一个额外的步骤。一个额外的步骤，这可能是不可能的，因为一个句子的意思在很大程度上取决于上下文，而你只有一个句子。

我建议你使用天真的链式结构，或者创建一个语法树来表示单词之间的关系，而不是语义意义。要生成语法树，可以使用NLTK。