set.seed(1)
data=data.frame(SCHOOL = rep(1:10, each = 1000), GRADE = sample(7:12, r = T, size = 10000),SCORE = sample(1:100, r = T, size = 10000))我有包含学生考试成绩信息的“数据”。我希望:数一数每所学校的分数,然后取所有学校的最小分数。如下所示:
对于每个学校,计算特定年级的行数。然后,对于每个年级,找出所有学校的最小值。最后,我希望根据步骤2中找到的最小值随机抽样。
所以基本上在这个基本的例子中,有两所学校,分别是7年级和8年级:

学校1有7年级的2分,学校1有8年级的3分。
学校2的7年级有1分,学校2有8年级的4分。
因此,新的数据包含来自学校1和学校2的7年级的一个分数,以及来自学校1和学校2的8年级的3个分数,这些分数是随机抽样的。
如下所示:

我的尝试: data[,.SDsample(x = .N,size =min(sum(年级),.N)),by =.(学校,年级)
发布于 2020-09-13 03:41:41
这是按照你对如何一步一步做的描述来做的。
library(data.table)
setDT(data)
data[, N := .N, .(SCHOOL, GRADE)]
data[, N := min(N), GRADE]
data[, .(SCORE = sample(SCORE, N)), .(SCHOOL, GRADE, N)][, -'N']如果您有多个SCORE-like列,并且希望每个列都保留相同的行,那么您可以在尝试中使用.SD:
data[, .SD[sample(.N, N)], .(SCHOOL, GRADE, N)][, -'N']https://stackoverflow.com/questions/63861818
复制相似问题