我正在尝试使用quosures来存储对我正在操作的对象的引用。do.call打破了这种想法,提前计算参数,因此生成的quosure存储了在empty_env()中计算的object的新副本,而不是对object的实际调用。
由于rlang::exec()依赖于do.call,因此它给出了相同的结果。rlang::eval_tidy(call2(..))方法似乎是一种解决方案,也是基于它的rlang::invoke()。
问题是:
在R中,存储对对象/对象调用的引用的理想方式是什么,而不是显式地将其存储在列表中。
混合使用do.call和rlang可以吗?因为这会导致不必要的计算和复制。
为什么invoke比exec更适合rlang的哲学,但却被软弃用?
require(rlang)
#> Loading required package: rlang
quoting_fun <- function(x) {
x_enq <- enquo(x) # enquote
x + length(x) # do something
x_enq
}
obj <- 1:10L
quoting_fun(obj) # ok
#> <quosure>
#> expr: ^obj
#> env: global
do.call(quoting_fun, list(obj)) # not ok
#> <quosure>
#> expr: ^<int: 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, ...>
#> env: empty
exec(quoting_fun, obj)
#> <quosure>
#> expr: ^<int: 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, ...>
#> env: empty
rlang::invoke(quoting_fun, list(obj))
#> <quosure>
#> expr: ^1
#> env: 000000001C8DDFD8
eval_tidy(call2(quoting_fun, quo(obj)))
#> <quosure>
#> expr: ^obj
#> env: global由reprex package创建于2019-02-08 (v0.2.0)。
发布于 2019-02-08 22:02:53
引用以下论点:
do.call(quoting_fun, list(quote(obj)))
#<quosure>
#expr: ^obj
#env: global评估是在list中进行的,而不是在do.call中。
https://stackoverflow.com/questions/54593806
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