SQL中“> ALL”VS "MAX()“的性能

Question

样表发票

|invoice_total | client_id|

|2000          |1         |
|3000          |1         |
|2500          |3         | 
|50            |3         |            

代码-1

SELECT * 
FROM invoices
WHERE invoice_total > (
 SELECT MAX (invoice_total)
 FROM invoices
 WHERE client_ID =3
)

vs

代码-2

SELECT * 
FROM invoices
WHERE invoice_total >  ALL (
 SELECT invoice_total
 FROM invoices
 WHERE client_ID =3
)

我浏览了一些在线的SQL视频，讲师说这两个是等同的。虽然两者产生的结果相同，但在性能方面，code-1不是比code-2更好吗？

据我所知:在代码-1的情况下，DB被处理了两次:一次是获取max()，第二次是获取比max()结果更大的所有值。复杂性= N+K

而在代码-2的情况下，将每一行与来自子查询的结果列表进行比较。复杂度= N*K。

或者发生了内部优化，并且两者具有相同的性能？

Answer 1

查询1

 Scan count 2, logical reads 2
---------------
 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 13 ms.
---------------
Query Cost is 49%

sql优化器在子查询和外部查询之间使用内部连接来获取结果

查询2

 Scan count 2, logical reads 5
---------------
 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 15 ms,  elapsed time = 159 ms.
---------------
Query Cost is 51%

sql优化器在子查询和外部查询之间使用左连接获取结果

两个查询中的子查询成本相等。我认为Query1比Query2更好

Answer 2

它们不会产生相同的结果。

如果没有用于client = 3的发票，则ALL将返回所有行。MAX()不返回任何行。

至于性能，你应该在你的数据库上测试。MySQL可能对它们进行了类似的优化，但可能会有差异，因为含义不同。