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检测仅显示1个类别,但训练了70个类别
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Stack Overflow用户
提问于 2020-01-02 04:15:24
回答 1查看 22关注 0票数 0

我通过yolov3训练了一个神经元网络,共70节课。不幸的是,当我尝试检测类时,每个图像只显示一个类。

我试图通过将阈值设置为0来显示所有的类,但它确实显示了更多的类,但不是我训练的那些。

有谁有主意吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-01-03 15:43:48

我找到了错误,它在其他地方。我使用了一个标签工具来标记我的图像,在我标记完所有东西之后,我决定再去标记一个对象。因此,我重新标记了所有内容,因此,我的工具覆盖了.txt-files (只包含一个类)。但在我的工具呈现给我的图像中,每个标签仍然出于某种未知的原因而被设置。所以我已经重新标记了所有的东西,现在它应该可以工作了(现在还在训练中,但是第一次测试是正常的)。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/59555794

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