Matplotlib -绘制多个具有不同颜色阴影的图

Question

在使用python的matplotlib库方面，我几乎是个初学者。我使用matplotlib.pyplot.plot赋值在同一图中绘制了10个图。我想从护林员中选择比默认颜色“短”的颜色，例如“在红色周围”(从红紫色到橙色)。有可能吗？我怎么用python来做呢？

我也找到了这个https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html，但它对我来说似乎很没用。

感谢您的回复

编辑:为了更好地阐明我需要什么，我正在寻找一种方法来与"plt.plot“函数通信，我希望它在一组不同的颜色上迭代

Answer 1

如果要创建色带，可以执行以下操作。使用https://matplotlib.org/3.2.1/tutorials/colors/colormap-manipulation.html作为参考：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

def plot_examples(colormaps):
    """
    Helper function to plot data with associated colormap.
    """
    np.random.seed(19680801)
    data = np.random.randn(30, 30)
    n = len(colormaps)
    fig, axs = plt.subplots(1, n, figsize=(n * 2 + 2, 3),
                            constrained_layout=True, squeeze=False)
    for [ax, cmap] in zip(axs.flat, colormaps):
        psm = ax.pcolormesh(data, cmap=cmap, rasterized=True, vmin=-4, vmax=4)
        fig.colorbar(psm, ax=ax)
    plt.show()

colors = ["purple", "red"]
cmap1 = LinearSegmentedColormap.from_list("mycmap", colors)
plot_examples([cmap1])

​

​

您还可以使用色彩映射表来获取法线图的值：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

# Creating the colar map
colors = ["purple", "red"]
cmap1 = LinearSegmentedColormap.from_list("mycmap", colors)

# Data used in plot
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)

plt.plot(t, s, color=cmap1(0.1))
plt.show()

在这里，您可以更改倒数第二行中的0.1，以选择要在色彩映射表上查询的位置(0-255)。

​

​