如何使用MNE-python拆分不同频段的EEG诱发电位？

Question

到目前为止，我已经计算了诱发电位。然而，我想看看在theta带wrt中是否比其他带有相对更多的活动。当我使用mne.Evoked.filter时，我得到了一个看起来很像正弦波的图，它没有包含任何有用的信息。此外，边缘区域(时间从-0.2s到1s)严重失真。

Answer 1

滤波总是会导致边缘伪影，特别是对于像theta (较长滤波器)这样的低频。要对低频信号执行分析，您应该将您的数据划分为比您感兴趣的时间段更长的分段(时期)。

此外，如果你对θ振荡感兴趣，执行时频分析比过滤ERP更好。ERP只包含时间锁定的活动，而使用时频表示，即使在试验中不是相位对齐的时间段，您也能够看到θ。例如，您可能希望遵循this tutorial。

还要确保在mne文档中看到许多丰富的tutorials和examples。如果您有任何进一步的问题，我们现在就使用further：https://mne.discourse.group/