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社区首页 >问答首页 >如何在Flux.jl中使用VGG19?

如何在Flux.jl中使用VGG19?
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Stack Overflow用户
提问于 2021-07-11 20:02:22
回答 1查看 39关注 0票数 0

我有一个特定的计算机视觉问题,我想尝试使用一些预先训练的模型来解决。与其他ML框架(例如PyTorch)不同,Flux.jl文档实际上没有任何预先训练好的模型。我如何在Flux中访问这些相关的模型?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-07-11 20:02:22

在Flux生态系统中,像预训练的计算机视觉模型这样的功能已经被外推到一个名为MetalHead.jl:https://github.com/FluxML/Metalhead.jl的单独包中

根据那里的文档,您可以通过执行以下操作来创建VGG19模型:

代码语言:javascript
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julia> vgg19 = VGG19()
VGG19()

然后,您可以将模型与一个输入图像一起传递给classify函数,以进行验证测试。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/68336028

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