如何通过将列的不同值放入不同的列来转换数据帧？

Question

我有一个关于我的代码的问题。我的数据如下所示：

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我想按SKU编号和未按此格式发货的百分比(与订购的百分比)进行总结：

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我所做的是，我使用pd.groupby对SKU#进行求和，然后我得到了一个数据帧，看起来像这样: SKU原因A运输A原材料B运输B原材料C运输C原材料

我想知道怎样才能转换成这样的格式:A运输原材料B运输原材料C运输原材料

我的计划是将订单金额与SKU编号之和合并为1，以获得每个原因的百分比。如果能有更好的方法，我也会非常高兴！

Answer 1

在数据透视表中创建未装运，然后求和的比率：

data = {
    'PO Nbr' : [1,2,3,4,5],
    'SKU #' : ['A','B','A','C','A'],
    'Ordered' : [100,100,500,100,200],
    'Shipped' : [100,80,450,100,30],
    'Reason for Not Shipped' : ['', 'raw material','transportation','','transportation']
}

df = pd.DataFrame(data)

df['Pct Not Shipped'] = (df['Ordered'] - df['Shipped']) / df.groupby('SKU #').Ordered.transform('sum')

print(df.pivot_table(index='SKU #',columns='Reason for Not Shipped',values='Pct Not Shipped',aggfunc='sum'))