加速音频特征查询(Spotify Web API)

Question

我目前正在编写一个小的Python程序，用来使用Spotify Web API分析保存的歌曲的音频特征。不幸的是，查询每首歌曲的音频特征需要很长时间。大约每秒分析3-4首歌曲。对于2500首存储的歌曲，该函数需要很长时间。作为一个初学者，我还没有找到加速函数的方法。以下是该函数的源代码：

def avg_features(token, tracklist):
    track_counter: int = 0
    danceability = 0
    energy = 0
    loudness = 0
    speechiness = 0
    acousticness = 0
    instrumentalness = 0
    liveness = 0
    valence = 0
    tempo = 0

    for track in tracklist:
        query = f"https://api.spotify.com/v1/audio-features/{track}"
        response=requests.get(query, headers={"Authorization": f"Bearer {token}"})
        response=response.json()
        danceability += response['danceability']
        energy += response['energy']
        loudness += response['loudness']
        speechiness += response['speechiness']
        acousticness += response['acousticness']
        instrumentalness += response['instrumentalness']
        liveness += response['liveness']
        valence += response['valence']
        tempo += response['tempo']
        track_counter += 1
        print(track_counter)

    danceability /= track_counter
    energy /= track_counter
    loudness /= track_counter
    speechiness /= track_counter
    acousticness /= track_counter
    instrumentalness /= track_counter
    liveness /= track_counter
    valence /= track_counter
    tempo /= track_counter

    feature_list: Dict[str, int] = {'danceability': danceability, 'energy': energy, 'loudness': loudness, 'speechiness': speechiness, 'acousticness': acousticness', 'instrumentalness': instrumentalness, 'liveness': liveness, 'valence': valence, 'tempo': tempo}

    return feature_list

有没有人知道如何提高函数的速度，或者音频特征的查询是否总是需要很长时间？

我将非常感谢你的回答。提前谢谢。埃里克

Answer 1

它所花费的时间是有意义的。

首先，使用WEB API不适合进行大量调用，因为在您的示例中，您对该API进行了大约2500次调用。另外，请注意，每个API调用都有一个可变的延迟时间，因此返回结果的时间没有固定的时间。随着时间的推移，延迟也有可能降低。这样的因素归因于它所花费的时间。根据我的计算，完成所有曲目元数据应该需要大约11分钟。

解决方案是使用spotipy Library。这只是WEB API的一个包装器。这样做的好处是它有所有的内置函数来处理您的查询。

方法来使用audio_features(tracks=[])。请参阅文档中的here