seaborn.catplot的问题

Question

我是Python的初学者(使用Spyder 3.3.2和Anaconda Navigator 1.9.6中的Python 3.7 )。我创建海上小提琴图没有问题，但当我尝试快速格式化它们的时候，我遇到了问题。我试过使用catplot。

这是我的小提琴图代码(它是有效的)：

# Libraries
import seaborn as sns
import pandas as pd
import os # Imports `os`
from matplotlib import pyplot as plt

os.chdir(r"XXXXXX") # Changes directory 
os.listdir('.') # Lists all files and directories in current directory


## Data set
File = 'test_eventcountratios.xlsx' # Assigns Excel filename to File
df = pd.read_excel(File)

ax = sns.violinplot(x = df["Timepoint"], y = df["Macrophage Frequency"], palette = "Blues")  
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=30)

我的数据是long form，所以所有的时间点都在第一列，“巨噬细胞频率”数据在第二列。其余所有列表示其他单元格类型。Here is a screenshot of my data spreadsheet

这是我的catplot代码(它不能工作)：

g=sns.catplot(data=df, x="Timepoint", y=df["B cell Frequency","Neutrophil Frequency","NK cell Frequency","Macrophage Frequency"],
              palette = "Blues",
              kind = "violin", split=True)

我得到“关键错误：('B细胞频率‘，’中性粒细胞频率‘，'NK细胞频率’，‘巨噬细胞频率’)”

我甚至不想单独调用每一列。我希望代码遍历每一列(单元格类型)来收集数据，并将每列的数据放入它自己的图中。

我将catplot代码简化为基本代码，看看是否能正常工作：

g=sns.catplot(x = df["Timepoint"], y = df["Macrophage Frequency"], palette = "Blues", data=df, kind="violin")

它工作并生成小提琴图，但出现以下错误："ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。“

所以..。

我想创建一个包含多个小提琴图(X轴上的Timepoint，Y轴上的Cell type frequency )的网格，每个图从每列获取数据。为什么仅当我将"y“限制为数据帧中的一列时，我才能成功？

我已经谷歌了我所有的错误，但我似乎不能对我的代码进行正确的更改。如果我改变了一件事，那么我会得到一个新的错误(比如"TypeError:类型为'NonType‘的对象没有len()"，"ValueError: num必须是1 <= num <= 0，而不是1"，等等)

Answer 1

使用以下命令：

g = sns.catplot(x = "Timepoint", y = "Macrophage Frequency", palette = "Blues", data=df, kind="violin")

x和y只是df中的列名。