如何在python中获取3D对象的坐标

Question

我当时正在做一个项目，这个项目需要我获得一个物体的3d点。我已经有了一些基本的代码：

import matplotlib.pyplot as plt



fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y =[5,6,2,3,13,4,1,2,4,8]
z =[2,3,3,3,5,7,9,11,9,10]



ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

这基本上只是绘制随机点，然后用matplotlib打开它。有没有办法获得3d图像的文件并将其绘制在这样的东西上(我不知道如何处理，使用gcode会有帮助吗)？

提前感谢

Answer 1

以下代码将地块另存为.png

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D



fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y =[5,6,2,3,13,4,1,2,4,8]
z =[2,3,3,3,5,7,9,11,9,10]



ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

#This saves the picture as a seperate file with the same file path as the .ipynb file
fig.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

plt.show()

Answer 2

如果您只是希望将绘图作为图像文件下载，我建议添加以下代码行：

fig.savefig('some_name.png', format='png', dpi=100, bbox_inches='tight')

如果您正在寻找交互式3D绘图，我建议您安装并使用plotly库。

下面是一个示例代码，它输出一个类似于您上面描述的3D绘图：

import plotly.graph_objects as go

x =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y =[5,6,2,3,13,4,1,2,4,8]
z =[2,3,3,3,5,7,9,11,9,10]

fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z,
                               mode='markers', 
                               marker=dict(size=2))])
fig.show()
fig.write_html("some_plot.html")

绘图被保存为html文件，可以使用浏览器查看该文件并与其交互。