我在编译包含用nvcc编译的.cu文件和用gcc编译的.cpp文件的代码时遇到问题。

Question

我有一个相当大的C++代码(超过60个单独的文件)，我正在尝试使用CUDA-9框架将一些计算切换到GPU。使用gcc (V7)，代码通常编译得很好。作为练习，我将其中一个源文件的扩展名从.cpp更改为.cu，但没有更改其中的任何代码。我运行make，它用g++编译.cpp文件，用nvcc编译.cu文件，然后得到一个可执行文件。然而，当我运行可执行文件时，我几乎立即得到了一个seg错误。不用说，代码在用gcc编译时运行得很好。事实上，它在英特尔编译器上也能很好地编译和运行。这些是传递给nvcc编译器的标志

nvcc -g -Xcudafe "--diag_suppress=code_is_unreachable“-Xcudafe”--diag_suppress=额外的分号“

而g++的标志是

g++ -fPIC -O3 -g -Wno-未使用-变量-Wno-注释-Wno-可能-未初始化-Wno-严格别名-Wno-长-长-Wno-符号-比较-Wno-不推荐使用-f模板-深度-39-Wno-可变-maris -m64

考虑到代码的大小，我希望避免将所有文件重命名为.cu。此外，它依赖于与gcc一起编译的库，因此将整个问题切换到nvcc是不切实际的，更不用说nvcc与gcc相比似乎非常慢。在cuda-9.0/bin中，用于gcc的符号链接指向gcc-7。我还尝试将开关--device-c添加到nvcc，但在本例中它不会链接...任何帮助都是非常感谢的。

Answer 1

这听起来确实像是一个链接问题。请在此处查看有关将cuda设备代码与c++代码链接的全面说明：https://devblogs.nvidia.com/separate-compilation-linking-cuda-device-code/

不幸的是，您没有提供链接命令。我会试着让我的建议尽可能笼统。它的不足之处在于，只有nvcc知道如何将设备代码链接到CPU目标代码，因此它需要参与链接过程，而不仅仅是作为编译器。看看上面链接中的“使用设备代码链接”和“高级用法:使用不同的链接器”部分。您可以使用nvcc作为编译器和链接器，也可以使用nvcc使用-dlink选项将组合的cpu和设备代码对象文件链接在一起，然后就可以正常地将所有内容链接在一起。在这两种情况下，您都应该在编译包含设备代码的源文件时将-dc选项传递给nvcc (这表明您希望稍后将设备代码链接在一起)。

还要注意，nvcc可以编译.cpp文件；默认情况下，它将假定.cpp文件只包含cpu-code。您不需要重命名仅用于cpu的源文件即可使用nvcc对其进行编译。