如何预测两个目标，只有当第一个预测为正时，第二个才有意义

Question

我正在研究一个机器学习问题。目标是预测客户是否会签署合同，以及他需要多长时间才能签署合同。

因此，我计划如何处理它: 1-训练第一个模型进行分类预测，预测积极的模型。2-仅针对实际签订合同的客户训练二次回归模型，并预测他们的响应时间。3-使用第一个模型，预测正类4-使用第二个模型，预测时间目标，仅基于预测为正的时间目标。

请告诉我我的方法是否正确，我是否引入了任何偏见？是否有任何已知的方法来处理此类问题。

非常感谢。

Answer 1

我相信你的方法是正确的，因为对于那些没有登录的人来说，包括登录时间是没有意义的。事实上，如果您将它们包含在回归中，您甚至无法为它们分配任何有意义的目标值。例如，如果您指定0作为他们的登录时间，这意味着他们比实际登录的人更渴望登录，这是荒谬的。如果你给它们赋了一个很大的值，你的模型将会不必要地强调它们，并且不会有很好的表现。