为什么在创建新环境时，anaconda会重新下载我已经有的包？

Question

我最近在一些项目中使用了anaconda3，每次我为一个项目创建一个虚拟环境时，anaconda似乎都在重新下载相同的包(例如pytorch)。

我是不是配置错了什么，或者这个行为是正常的？

为了提高文凭，我正在学习斯坦福大学的CS224n课程，以及我使用的作业：

conda env create --file env.yml

其中，env.yml的形式为：

name: local_nmt
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - python=3.5
  - numpy
  - scipy
  - tqdm
  - docopt
  - pytorch
  - nltk
  - torchvision

我在anaconda文档中找不到一个解释。提前感谢！

Answer 1

如果只指定了包名或版本，那么Conda将默认获取与约束一致的最新版本。因此，任何具有较新版本的包都将导致下载。

脱机模式

有一个--offline标志只使用包缓存中可用的内容。

指定构建

然而，这可能并不总是可行的(例如，您已经向YAML中添加了一些非缓存的包)。在这种情况下，可以另外指定与已经缓存的版本相对应的构建(某种唯一标识符)。

不确定最干净的方法，但一种方法是首先从包所在的现有环境(例如，conda export env > env.yaml)中导出一个YAML，然后使用其中的规范来填充您试图创建的YAML环境的详细信息。

克隆

值得一提的是，还可以克隆现有环境：

conda create --clone old_env --name new_env