ValueError:无法将大小为13的序列复制到维度为200的数组轴

Question

DataReader = pd.read_csv('Quality.csv')
...
ip = [DataReader.x1, DataReader.x2, DataReader.x3, DataReader.x4,........., DataReader.x12, 
DataReader.x13]
op = DataReader.y
ip = np.matrix(ip).transpose()
op = np.matrix(op).transpose()

请帮助解决下面的错误。Python 3.7v和numpy 1.17v

Traceback (most recent call last):
File "Quality.py", line xx, in <module>
ip = np.matrix(ip).transpose()
File "\\defmatrix.py", line 147, in __new__
arr = N.array(data, dtype=dtype, copy=copy)
**ValueError: cannot copy sequence with size 13 to array axis with dimension 200**

Answer 1

我们从一个200行14列的数据帧开始。它的.values属性(或to_numpy()方法结果)将是一个(200,14)形数组。

在：

ip = [DataReader.x1, DataReader.x2, ...DataReader.x13]

DataReader.x1是一个专栏，一个熊猫系列。它的.values是一个一维阵列，(200 )形状。我期望np.array(ip)是一个(13,200)数组。

如果你做了

ip.DataReader[['x1','x2',...,'x13']].values

结果将是一个(200,13)数组。

使用简单的数据帧，您的代码应该不会产生错误：

In [61]: df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=['a','b','c'])  
In [63]: df.values                                                                      
Out[63]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11]])
In [65]: ip = [df.a, df.b, df.c]   
In [67]: np.array(ip)                                                                   
Out[67]: 
array([[ 0,  3,  6,  9],
       [ 1,  4,  7, 10],
       [ 2,  5,  8, 11]])

np.matrix(ip).transpose()也同样有效(尽管不需要使用np.matrix而不是np.array)。

我不能重现你的错误。从某些混合的赋形数组生成array会产生如下错误

ValueError: could not broadcast input array from shape (3) into shape (1)

或者在其他情况下是对象数组(of Series)。

====

对于一列，我希望得到的是一维数组，或者如果需要的话，可以重塑。

In [82]: df.a                                                                           
Out[82]: 
0    0
1    3
2    6
3    9
Name: a, dtype: int64
In [83]: df.a.values                                                                    
Out[83]: array([0, 3, 6, 9])
In [84]: df.a.values[:,None]                                                            
Out[84]: 
array([[0],
       [3],
       [6],
       [9]])