我目前正在尝试使用R中的for循环将多个90天周期放入单个数据框中。我需要90天周期,因为这是Google Trends给出每日趋势数据的唯一方式。这是我到目前为止所做的。然而,当它运行时,我得到了一个0个观测值和0个变量的数据帧。"dates_ranges“只是我试图收集趋势数据的90天。
dates_ranges=c("2010-01-01 2010-04-01","2010-04-01 2010-06-30","2010-06-30 2010-10-01","2010-10-01 2011-01-01","2011-01-01 2011-04-01","2011-04-01 2011-06-30","2011-06-30 2011-10-01","2011-10-01 2012-01-01")
gtrendsBPA <- data.frame()
对于(i in 1:length(dates_ranges)) { rbind(gtrendsBPA,(gtrends("BPA",geo="US",time=dates_rangesi)$interest_over_time))}
发布于 2019-02-09 05:51:04
现在已经差不多了,您只需要在for循环中将gtrendsBPA重新分配给它自己,如下所示:
gtrendsBPA = data.frame()
for (i in 1:(length(dates_ranges))) {
gtrendsBPA = rbind(gtrendsBPA, (gtrends("BPA", geo="US", time=dates_ranges[i])$interest_over_time))
}这将为您提供所需的结果。
https://stackoverflow.com/questions/54597781
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