用于时间序列分析的从季度到日期的列标题

Question

我看了很多线程，但都不能解决我的问题。我的df有以下头部：

 Index(['2005 - Q2', '2005 - Q3', '2005 - Q4', '2006 - Q1', '2006 - Q2',
       '2006 - Q3', '2006 - Q4', '2007 - Q1', '2007 - Q2', '2007 - Q3',
       '2007 - Q4', '2008 - Q1', '2008 - Q2', '2008 - Q3', '2008 - Q4',
       '2009 - Q1', '2009 - Q2', '2009 - Q3', '2009 - Q4', '2010 - Q1',
       '2010 - Q2', '2010 - Q3', '2010 - Q4', '2011 - Q1', '2011 - Q2',
       '2011 - Q3', '2011 - Q4', '2012 - Q1', '2012 - Q2', '2012 - Q3',
       '2012 - Q4', '2013 - Q1', '2013 - Q2', '2013 - Q3', '2013 - Q4',
       '2014 - Q1', '2014 - Q2', '2014 - Q3', '2014 - Q4', '2015 - Q1',
       '2015 - Q2', '2015 - Q3', '2015 - Q4', '2016 - Q1', '2016 - Q2',
       '2016 - Q3', '2016 - Q4', '2017 - Q1', '2017 - Q2', '2017 - Q3',
       '2017 - Q4', '2018 - Q1', '2018 - Q2', '2018 - Q3', '2018 - Q4',
       '2019 - Q1', '2019 - Q2', '2019 - Q3', '2019 - Q4', '2020 - Q1',
       '2020 - Q2', '2020 - Q3', '2020 - Q4'],
      dtype='object')

我想把这些转换成日期，这样我就可以执行时间序列分析了。

THere是在索引中列出的标题之前的另一列。第一列具有不同的性质，不需要转换为日期。如何排除第一个标头？

此外，所有这些都是列标题，它们在下面的行中有一个值(如果这有帮助的话)。

Answer 1

您可以这样做：

ix = pd.to_datetime(
    ser.index.str.replace(' ', '', regex=False), errors='coerce'
)

# or if your format would be more complicated, you might need regexp
ix = pd.to_datetime(
    ser.index.str.replace(r'(\d+) - Q(\d)', r'\1-Q\2', regex=True), errors='coerce'
)

ser2 = pd.Series(
    index=ix,
    data=ser.values
)

我假设原版系列是ser。例如。

ser = pd.Series(
    index=['2020 - Q2', '2020 - Q3', '2020 - Q4'],
    data=range(3)
)

我用this answer回答了你的问题。

您可能希望使用本季度的最后一天/最后一个工作日。在这种情况下，您可以使用像QuarterEnd / BQuarterEnd这样的偏移量