如何清除pandas中与所有行合并的名为"Unnamed“的行？

Question

我想处理这个数据集，但正如您在图像中看到的，我在索引之前看到了一个未命名的行。但是，当我检查第一行以删除它时，我发现它与dataFrame中的索引中的数据有些合并。所以我试着删除第一行，但它仍然与下一行合并，然后我搜索所有行，它在所有行中。对如何摆脱它有什么想法吗？任何帮助都是非常感谢的。代码和输出如下：

数据帧头的片段，包括“未命名”行

df.iloc[0]

   2834897563                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    
   2906056396
   Unnamed: 1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           
   3.7
   data analyst intern                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    
   model based systems engineering (mbse) and req...
   Mid-Atlantic Physician                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    
   General Motors
   Rockville                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         
   Warren
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    Detroit
    MI
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    Manufacturing
    Name: 0, dtype: object```


 [1]: https://i.stack.imgur.com/8SSAH.png

Answer 1

看起来您有一个不需要的列，这就是为什么您会在所查看的每一行上看到它的值。

要验证这种情况，您可以通过以下方式查看DataFrame的列(第二列应该是您不想要的列)：

df.columns

如果确实是这样，您可以通过以下方式从整个DF中删除该列：

df.drop(1,axis=1)

注意，这将只返回不带列的DF，如果你想在df对象本身中删除，你可以添加inplace=True。

相关文档在这里：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html