你能帮我在python中转换这个pandas数据框吗？

Question

我正在尝试弄清楚如何在Python中透视这个表。

example = {"ABC":{'2020-09':1.33,'2020-10':0.75,'2020-11':1.55},
"DEF":{'2020-09':1.22,'2020-10':1.75,'2020-11':2.73}}

df = pd.DataFrame(example)
df

Output of above code

我希望它像这样旋转：

example = {"Date":['2020-09','2020-10','2020-11','2020-09','2020-10','2020-11'],
"Col1":['ABC','ABC','ABC','DEF','DEF','DEF'],
"Col2":[1.33,0.75,1.55,1.22,1.75,2.73]}

df = pd.DataFrame(example)
df

Output of above code

我创建这两个字典只是为了说明这里的问题。我有一个更大的代码来生成第一个数据帧。

你能帮我把第一个数据帧转换成第二个吗？

谢谢

问候

Answer 1

最简单的版本可能是

df.unstack()

这为您提供了多索引的结果：

ABC  2020-09    1.33
     2020-10    0.75
     2020-11    1.55
DEF  2020-09    1.22
     2020-10    1.75
     2020-11    2.73
dtype: float64

如果你不想要多索引，你可以这样做

df.unstack().reset_index()


    level_0     level_1     0
0   ABC     2020-09     1.33
1   ABC     2020-10     0.75
2   ABC     2020-11     1.55
3   DEF     2020-09     1.22
4   DEF     2020-10     1.75
5   DEF     2020-11     2.73

或者，

df.reset_index().melt(id_vars='index', var_name='key', value_name='value')

    index   key     value
0   2020-09     ABC     1.33
1   2020-10     ABC     0.75
2   2020-11     ABC     1.55
3   2020-09     DEF     1.22
4   2020-10     DEF     1.75
5   2020-11     DEF     2.73