如何理解“prcomp”结果?运行下面的代码后,我们得到prcomp结果'res.pca‘。它包括'$ sdev'/'$ rotation'/'$ center'/'$ scale $ x的,如何理解所有这些。谢谢。
library(factoextra)
data("decathlon2")
decathlon.active <- decathlon2[1:23, 1:10]
res.pca <- prcomp(decathlon.active,scales=TRUE)
str(res.pca)发布于 2021-10-08 02:23:56
sdev是主成分的s.d,也是协方差矩阵的特征值的平方根。
rotation是一个矩阵,其列包含特征向量,即原始坐标系中的主分量。
在主成分分析中,当您设置选项scales = TRUE时,它会缩放数据decathlon.active,而那些center和scale是用于缩放数据的居中和缩放。
最后,x是旋转数据的矩阵,也意味着数据的主要组成部分。
https://stackoverflow.com/questions/69489618
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