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如何理解'prcomp‘结果?'$ sdev'/'$ rotation'/'$ center'/'$ scale $ x’
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Stack Overflow用户
提问于 2021-10-08 01:56:58
回答 1查看 118关注 1票数 0

如何理解“prcomp”结果?运行下面的代码后,我们得到prcomp结果'res.pca‘。它包括'$ sdev'/'$ rotation'/'$ center'/'$ scale $ x的,如何理解所有这些。谢谢。

代码语言:javascript
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library(factoextra)
data("decathlon2")
decathlon.active <- decathlon2[1:23, 1:10]
res.pca <- prcomp(decathlon.active,scales=TRUE)
str(res.pca)
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-10-08 02:23:56

sdev是主成分的s.d,也是协方差矩阵的特征值的平方根。

rotation是一个矩阵,其列包含特征向量,即原始坐标系中的主分量。

在主成分分析中,当您设置选项scales = TRUE时,它会缩放数据decathlon.active,而那些centerscale是用于缩放数据的居中和缩放。

最后,x是旋转数据的矩阵,也意味着数据的主要组成部分。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/69489618

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