更改'?‘数据帧中的NaN值

Question

我有一个叫'Country‘的专栏，里面有很多'?’作为值，我尝试将它们转换为NAN，但是值没有改变。这是我的代码。

df['Country'].value_counts()

United-States      29170

Mexico             643

?                  583

Philippines        198

Germany            137


df[df['Country']=='?'] = np.nan

df['Country'].isnull().sum()

0

我也尝试过使用replace函数。

df['Country'].replace('?', np.nan)

我也试过

df = pd.read_csv('train.csv', na_values=['?'])

即使我尝试打印国家/地区值为'?‘的所有行。

它给出了空的数据帧。我不知道怎么解决这个问题。谁能帮帮我。

谢谢

Answer 1

看起来你的?旁边有空格。您需要剥离它们，然后对inplace=True应用replace命令，如下所示：

In [848]: df
Out[848]: 
         Country  values
0  United-States   29170
1         Mexico     643
2              ?     583
3    Philippines     198
4        Germany     137

In [849]: df['Country'].str.strip().replace('?', np.nan, inplace=True)

In [850]: df
Out[850]: 
         Country  values
0  United-States   29170
1         Mexico     643
2            NaN     583
3    Philippines     198
4        Germany     137

Answer 2

df['Country'].replace(['?'], np.nan,inplace = True)

您忘记使用inplace True进行替换，因此它没有反映