将EEG文本文件读取到python中

Question

我正在尝试为一项神经营销任务创建一个分类算法，其中记录了大脑活动，同时参与者必须指出对某一产品的特定偏好。我有两个不同的文件夹，一个在多个文本文件中包含脑电图数据，另一个文件夹带有标签(表示喜欢或不喜欢产品)。每个EEG文本文件对应于一个标签文本文件，基本上将EEG信号映射到标签。

下面是EEG文本文件内容的一部分：

3689.743590 3701.025641 3835.384615 2734.871795 4188.205128 3781.025641 3699.487179 3702.564103 3818.461538 4218.461538 3737.435897 3764.102564 3763.589744 3926.666667
3699.487179 3704.615385 3844.615385 2701.538462 4184.615385 3785.641026 3708.717949 3707.692308 3829.230769 4216.923077 3751.282051 3770.769231 3776.923077 3934.871795
3708.717949 3718.974359 3861.025641 2679.487179 4185.641026 3785.641026 3717.435897 3716.410256 3845.641026 4219.487179 3747.692308 3767.692308 3776.410256 3942.564103
3719.487179 3755.384615 3871.282051 2688.717949 4184.615385 3793.846154 3730.769231 3731.794872 3867.179487 4217.948718 3765.128205 3773.846154 3794.358974 3945.128205

我正在试图弄清楚如何从文本文件中加载和分析不同的EEG信号到python中。我只遇到过处理原始脑电图数据或其他文件格式的python包。

Answer 1

您可以使用numpy.loadtxt。

import numpy as np

# Save data to a file.
d = """\
3689.743590 3701.025641 3835.384615 2734.871795 4188.205128 3781.025641 3699.487179 3702.564103 3818.461538 4218.461538 3737.435897 3764.102564 3763.589744 3926.666667
3699.487179 3704.615385 3844.615385 2701.538462 4184.615385 3785.641026 3708.717949 3707.692308 3829.230769 4216.923077 3751.282051 3770.769231 3776.923077 3934.871795
3708.717949 3718.974359 3861.025641 2679.487179 4185.641026 3785.641026 3717.435897 3716.410256 3845.641026 4219.487179 3747.692308 3767.692308 3776.410256 3942.564103
3719.487179 3755.384615 3871.282051 2688.717949 4184.615385 3793.846154 3730.769231 3731.794872 3867.179487 4217.948718 3765.128205 3773.846154 3794.358974 3945.128205"""
with open("data.txt", "w") as f:
    print(d, file=f)

# Load data
data = np.loadtxt("data.txt")
data.shape  # (4, 14)