设置字符列中小数位的格式。as.numeric擦除列中的值

Question

我正在处理一个数据集，其中一列包含具有许多小数位数的变量。

示例：

,958229561278528615818098193915712388824
2,05561009284393218251509777394193942492
2,72096803821411321343605598060792704404
2,00324997757400185789440370684992098409

并且我需要对小数位进行不同的格式化。该列在R中被读取为字符，只要它保持这种状态，我就不能使用任何函数，比如round()或类似的函数。

问题是

as.numeric((data$value))
as.numeric((as.character(data$value))

都会删除我的专栏，给我带回一列NAs。我还尝试直接从接口导入数据集，并将列转换为数字，但它只给出了列的一种“未知”格式，并将图形格式设置为: 6.8e+38 1.9e+38 5.9e+38

我也不想要。

额外信息:数据集是通过操作(merge，left_join)其他数据集直接在R中创建的。

任何帮助都是非常感谢的！

Answer 1

我假设您在某个地方使用逗号作为小数点，也许用小数点代替千位分隔符。

举个例子：

df <- c(',958229561278528615818098193915712388824', '2,05561009284393218251509777394193942492', '2,72096803821411321343605598060792704404', '2,00324997757400185789440370684992098409')

首先，删除所有小数点，因为它们可能是数千个分隔符。然后，将逗号替换为小数点：

as.numeric(gsub(',', '.', gsub('\\.', '', df)))

编辑:但是，如果您打算使用超过前几位的小数点，您可能会遇到精度问题。如果您需要任意精度，请查看Rmpfr包。