Pytorch tensor.method() vs torch.method(tensor)？

Question

我注意到，您经常可以从torch模块本身调用使用张量的方法，或者将其作为torch张量实例上的绑定方法调用。

例如：

import torch
my_tens = torch.ones((3,2)) 
another_tens = torch.ones((3,2))
res_tens = my_tens==another_tens

# both are equivalent:
torch.all(res_tens, dim=1)
res_tens.all(dim=1)

类似地，.sum()和其他方法的工作方式相同。为什么会这样呢？使用其中一种方法有什么好处吗？

Answer 1

这两个选项是等效的，并且“在幕后”运行相同的实现。您可以使用任何对您更方便的方法，并使代码更具可读性。