我过去常常用GraphPad棱镜来分析结果。最近,我尝试使用R& drc软件包进行分析。
当我尝试drm(...,fct.LL4())时,我发现山坡度(b因子)是负值,即使曲线图是增加的。
令人惊讶的是,DRC棱镜向我展示了与GraphPad相同的图形的正坡度。
有人说drm的山坡坡度是各种相对值,所以就抓住了价值的标尺。
但在生物学领域,坡度是一个非常重要的因素,因为它意味着药物的操作。
那么,我能得到为什么drc包被设计来表达负山坡的建议吗?
发布于 2020-07-03 21:52:28
drc软件包使用以下四参数逻辑曲线的参数化:

当使用b > 0时,这条曲线逐渐减小
f <- function(x, b, c, d, e){
c + (d-c)/(1+exp(b*(log(x)-log(e))))
}
x <- seq(1, 10, by = 0.1)
y <- f(x, b=20, c=0, d=2, e=5)
plot(x, y, type = "l")

如果你习惯于在曲线增加时有一个正的b,那是因为不同的参数化。
https://stackoverflow.com/questions/62712695
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