如何修复"InvalidImageSize"，“message”：“图片太小。”

Question

enter image description hereI一直在尝试使用azure认知“人脸检测”服务。当将图片作为url传递时，我可以从服务获得肯定的响应，但在以字节为单位转换图像后，服务确实抛出错误：{“代码”："InvalidImageSize"，“消息”：“图像大小太小。”}我确实确保(在调试模式下)转换后的字节大小为1194Kb，这在限制范围内(1Kb到6Mb)。虽然我不确定我做错了什么:|

我确实尝试过以多种方式将图像转换为字节，但都是徒劳的。

我的最终目标是:我需要接受图像的base64表示并调用这个人脸检测服务，而不是从本地读取图像。

任何帮助都将不胜感激，谢谢。

String photo = "C:\\dev\\check.jpeg";
        try {
            byte[] readAllBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(photo));
            ByteArrayEntity reqEntity = new ByteArrayEntity(readAllBytes, ContentType.APPLICATION_OCTET_STREAM);

            HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
            headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM);
            headers.set("Ocp-Apim-Subscription-Key", "xxxxxxxxxxxx");

            Map<String, String> params = new HashMap<>();
            params.put("returnFaceId", "true");
            params.put("recognitionModel", "recognition_02");
            params.put("detectionModel", "detection_02");

            ResponseEntity<List<DetectFaceRes>> exchange = restTemplateFaceApiService.exchange(getUri(DETECT_FACE.getMapping()), HttpMethod.POST, new HttpEntity<>(reqEntity, headers), new ParameterizedTypeReference<List<DetectFaceRes>>(){}, params);
            if(responseHasTargetFace(exchange)) {
                return exchange.getBody();
            }
            log.error("some error");
            throw someExpception()
        }

Error:
{
    "code": "InvalidImageSize",
    "message": "Image size is too small."
}


  [1]: https://i.stack.imgur.com/JJH8U.jpg

Answer 1

为了简化测试，我只是将响应作为字符串读取。我下载您的图片并在我的代码中使用它。

我使用下面的代码获得了成功：

    public static void TestRestTemplateExchange() {
        RestTemplate rt = new RestTemplate();

        String photo = "C:\\Users\\v-linjji\\Pictures\\test.jpg";
        byte[] readAllBytes = null;
        try {
            readAllBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(photo));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM);
        headers.set("Ocp-Apim-Subscription-Key","1fb1*********eb8b");

        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("returnFaceId", "true");
        params.put("recognitionModel", "recognition_02");
        params.put("detectionModel", "detection_02");

        String url = "https://southeastasia.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect";
        ResponseEntity<String> responseEntity = null;
        String responseBody = null;
        try {
            responseEntity = rt.exchange(url,HttpMethod.POST, new HttpEntity<>(readAllBytes, headers), String.class,params);
            responseBody = responseEntity.getBody();
            System.out.println(responseBody);
        }catch (HttpClientErrorException e){
            System.out.println(e.getResponseBodyAsString());
        }
    }

响应：

[{"faceId":"75c3c9dc-be49-4c16-a54c-a1710062967b","faceRectangle":{"top":570,"left":360,"width":444,"height":444}}]

Answer 2

我收到了同样的错误，因为我是在识别之前打开照片的。所以我删除了打开的部分，代码就可以工作了。我是用Python编程的。