Pandas数据预处理和标签

Question

我想将我的数据分成标签，因为前6列决定了第7列，现在我已经选择了前6列，它工作得很好

import pandas as pd
from sklearn import preprocessing
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix

#Assign column names to the dataset
names=['buying', 'maint', 'doors', 'persons', 'lug_boot','safety', 'class']

# load the dataset in csv format into the pandas dataframe
cardata= pd.read_csv(r'C:\Users\user\Downloads\car.data', names=names)

X = cardata.iloc[:, 0:6]

上面的代码运行得很好，当我运行

print(X.head())

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它打印前6列，但不打印应该预测的最后一列。但下面的代码似乎不起作用，因为它输出的行为与上面的类似

y = cardata.select_dtypes(include=[object])
print(y.head())

请帮助我，我只需要将变量y赋值给最后一列，即第七列

输出是相同的，但情况并非如此，当我运行print(y.head())时，它只打印最后一列

Answer 1

尝尝这个

X,y = cardata.iloc[:,:-1],cardata.iloc[:,-1]

这将选择所有行，并根据最后一列( X = -1)分隔索引和y。这应该会得到您想要的结果