使用Python中的Pandas合并时间序列数据帧及其集合的附加注释

Question

我有2个数据帧，我想合并/合并/合并它们来创建多个或一个新的数据帧用于模型训练目的。在这种情况下如何使用pandas合并这些文件？

第一个是时间序列数据的csv文件列表，如下所示：

File name: Data1:
Col1  Col2        Col3
Time  SignalA     SignalB
1     1           4
2     5           3
.     .           .
50    3           1

第二个文件包含所有这些文件的附加信息，格式如下：

File name: Ann:
Col1          Col2       Col3       Col4
              Data1      Data2      Data3
pH            7          7.2        6  
Negative1     0          1          1
Negative2     0          0          1
Week          35         36         34

Answer 1

如果文件被命名为文件，那么Data1和Ann我会想出一个快速的解决方案，也许不是很漂亮，但很快。我将这样做：

Data1['Col4'] = np.nan
new_df = Ann.append(Data1).reset_index(drop=True)

我希望这对你有帮助。