entityMap|0|type|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|data|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/cfc1f81ef540a2436167ecfad5c44bb0.jpeg|imageAlt|1|LINK|MUTABLE|url|https://i.stack.imgur.com/lVoSY.jpg|2|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/e18bee7a526811ea3ecbae90b2b0dc6a.jpeg|blocks|key|6iomf|text|您可以使用以下代码从数据集中拆分要素和标签。|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|riar|X=+data.iloc:，:-1+labels=+data.pop('labels')|4l8ok|输入|8jfgd|?|atomic|offset|length|87h|​|15llr|Output|aqi1d|f710i|4r9dt^0|0|0|0|0|1|0|0|0|0|6|1|0|0|1|2|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8|9|-4]]|A|$2|B|4|C|6|$D|E]]|F|$2|3|4|5|6|$7|G|9|-4]]]|H|@$I|J|K|L|2|M|N|16|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|Q|K|R|2|M|N|17|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|S|K|T|2|M|N|18|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|U|K|V|2|W|N|19|O|@]|P|@$X|1A|Y|1B|I|1C]]|6|$]]|$I|Z|K|10|2|M|N|1D|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|11|K|12|2|M|N|1E|O|@]|P|@$X|1F|Y|1G|I|1H]]|6|$]]|$I|13|K|V|2|W|N|1I|O|@]|P|@$X|1J|Y|1K|I|1L]]|6|$]]|$I|14|K|10|2|M|N|1M|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|15|K|-4|2|M|N|1N|O|@]|P|@]|6|$]]]]

You can use below code , to split features and labels from your dataset.
X= data.iloc[:,:-1]
labels= data.pop('labels')
[Input]<a href="https://i.stack.imgur.com/vt3PI.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/vt3PI.jpg" alt="Input data" /></a>
[Output]
<a href="https://i.stack.imgur.com/lVoSY.jpg" rel="nofollow noreferrer">Output</a><a href="https://i.stack.imgur.com/WP4OC.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/WP4OC.jpg" alt="Output data" /></a>

<pre><code>DATA_PATH = 'data/iris_dataset.csv'
data = pd.read_csv(&quot;data/iris_dataset.csv&quot;) 
</code></pre>
How to separate the features and the labels from data. The labels are the column 'class'.
Assign a pd.DataFrame with the features to 'X'.
Assign a pd.Series with the labels to 'labels'.

Python features and the labels

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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功能4上新

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 DATA_PATH = 'data/iris_dataset.csv'data = pd.read_csv("data/iris_dataset.csv")  如何从数据中分离要素和标签。标签是列'class‘。将具有这些功能的pd.DataFrame分配给'X‘。将带有标签的标签分配给“pd.Series”。 

问Python要素和标注
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