大型数据集的石墨烯-python性能问题

Question

目前使用的石墨烯-python与石墨烯-django(和石墨烯-django-优化器)。

收到GraphQL查询后，数据库查询在几分之一秒内成功完成；然而，石墨烯在另一个10+秒内不会发送响应。如果我增加响应中发送的数据，响应时间将线性增加(数据的三倍=响应时间的三倍)。

正在检索的数据由嵌套对象组成，最多有7层深，但是对于优化的查询，这不会影响从DB检索数据所需的时间，所以我假设延迟与石墨烯-python将结果解析为GraphQL响应有关。

我不知道如何分析执行来确定是什么花了这么长时间--在Django上运行cProfiler似乎没有跟踪石墨烯的执行。

使用graphene-django-debugger中间件确定SQL查询响应时间，结果如下所示：

    "_debug": {
  "sql": [
    {
      "duration": 0.0016078948974609375,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT SYSDATETIME()"
    },
    {
      "duration": 0.0014908313751220703,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.0014371871948242188,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.001291036605834961,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.0013201236724853516,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.0015559196472167969,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.0016672611236572266,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.0014820098876953125,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.0014810562133789062,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.001667022705078125,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.0014202594757080078,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.0027959346771240234,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.002704143524169922,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    },
    {
      "duration": 0.0030939579010009766,
      "isSlow": false,
      "rawSql": "SELECT [redacted]"
    }
  ]
}

下面的屏幕截图显示了服务器对同一请求的相应响应时间：

​

如果有人知道为什么石墨烯需要这么长时间来创建响应，或者可以帮助我分析石墨烯的执行情况，我将非常感激！

Answer 1

分析grahene开始执行的方法。