Python:如何从音频文件中分离出噪声和人类语音？

Question

我有一个音频文件，我试图在其中过滤掉噪音：

frequency, array = read('sample/OSR_us_000_0014_8k.wav')
b, a = signal.butter(5, 1000/(frequency/2), btype='highpass')
filteredSignal = signal.lfilter(b, a, newSound)

不过，这种高通滤波器似乎并不那么有效。有没有更好的方法来完成我正在尝试做的事情？此外，我更喜欢提取的背景噪声。大多数可用的算法都过滤掉了噪声，但我想将噪声提取出来作为一个数值数组。

Answer 1

Librosa具有声音分离功能。不确定它是否可以与一些背景音频的录音一起工作。

https://librosa.github.io/librosa_gallery/auto_examples/plot_vocal_separation.html