Android Tesseract (Tess-two) OCR结果较差的七个细分

Question

我正在开发一个应用程序，在这个应用程序中，你可以给设备拍照，它会存储信息。然而，由于该设备使用七段显示器/ LCD，我正在努力获得良好的结果。

我使用过Firebase OCR、Google Vision ML Kit和Tesseract (Tess-two)。

它们中的每一个都提供了很差的结果，特别是Tesseract，考虑到我已经训练和微调了它来识别三种类型的七段字体，错误率为0.09。

我也尝试过使用其他人的训练数据，比如letsgodigital

我已经将图像转换为灰度，然后将其二值化，我也只将数字列入白名单，仍然无法正确检测文本。我还能做些什么来改善结果呢？

下面的结果都是tesseract。

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Answer 1

Tesseract擅长识别文档。您给出的示例包含非常不相关的信息，例如机器和令人不安的徽标。

进行文本本地化以分离出七段内容将是一种更好的预处理方法。