按索引名、整数索引拆分pandas序列

Question

我有一个具有多个非唯一索引的这种格式的pandas系列(示例)

    index value   
      num     1
        0     2
      num     3
        0     4

我想把它分成两个系列：

    index value          index value
      num     1              0     2
      num     3              0     4

值的顺序必须保持与示例中的顺序相同(它们在列表中出现的顺序)。第一个可以通过以下方式获得：

series.num 

或

series['num'] 

不幸的是，它对第二个不起作用，因为索引是整数。有人有解决这个问题的办法吗？

Answer 1

您可以使用.iloc[]按索引定位行：

df1 = df.iloc[df.index == 'num']
df2 = df.iloc[df.index == 0]

这段代码将返回由索引分隔的两个数据帧。