twinx打乱了pcolormesh绘图的colorbar

Question

当我试图在图像上绘制一些值时，我遇到了一个问题。问题是我不能真正正确地放置色条。正确地说，我的意思是我叠加了一个线条图的图像。这个线条图的yaxis应该在右边，标签在右边，再往右应该是图像的颜色条。

以下是显示问题的简化代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

image = np.random.randint(10, size=100).reshape(10, 10)

fig, ax = plt.subplots()

# ax2 = ax.twinx()  # -> Calling this messes up the colorbar
# ax2.plot(image.sum(0), 'r')  # what I actually want to do but not needed for the error

im = ax.pcolormesh(image)

cax = make_axes_locatable(ax).append_axes('right', size="5%", pad=0.4)
cbar = fig.colorbar(im, cax=cax)

下面你可以看到ax2 = ax.twinx()在颜色栏上的效果(我对图像没有足够的声誉，所以stackoverflow用链接代替了它)。

without ax2 = ax.twinx()

with ax2 = ax.twinx()

我已经尝试过make_axes_locatable(ax).append_axes()和make_axes_locatable(ax).new_horizontal()的组合，灵感来自于这个问题的答案：Positioning the colorbar。

在查看fig.colorbar()的文档时，我找到了参数ax和cax，并尝试使用它们。他们做了很多事情，但不是我想做的。

我不确定我做错了什么，在互联网上找不到，我很感谢任何建议。

Answer 1

你有没有用constrained_layout试过普通的色条：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

image = np.random.randint(10,  size=100).reshape(10, 10)

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)
ax2 = ax.twinx()  
ax2.plot(image.sum(0), 'r')  
im = ax.pcolormesh(image)

cbar = fig.colorbar(im, ax=ax)
plt.show()

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