我正在尝试reactor-kafka消费消息。其他一切都很好,但我想为失败的消息添加一个retry(2)。默认情况下,spring-kafka已经重试了3次失败的记录,我想用reactor-kafka来实现同样的效果。
我使用spring-kafka作为reactive-kafka的包装器。下面是我的消费者模板:
reactiveKafkaConsumerTemplate
.receiveAutoAck()
.map(ConsumerRecord::value)
.flatMap(this::consumeWithRetry)
.onErrorContinue((error, value)->log.error("something bad happened while consuming : {}", error.getMessage()))
.retryWhen(Retry.backoff(30, Duration.of(10, ChronoUnit.SECONDS)))
.subscribe();让我们考虑一下us方法,如下所示
public Mono<Void> consume(MessageRecord message){
return Mono.error(new RuntimeException("test retry"); //sample error scenario
}我使用以下逻辑在失败时重试the方法。
public Mono<Void> consumeWithRetry(MessageRecord message){
return consume(message)
.retry(2);
}如果当前的消费者记录出现异常而失败,我想重试消费消息。我试图用另一个retry(3)来包装the方法,但这并不能达到目的。最后一个retryWhen仅用于重试订阅kafka再平衡。
@simon-baslé@gary-russell
发布于 2021-10-01 09:40:38
以前,在重试时,我使用了以下方法:
public Mono<Void> consumeWithRetry(MessageRecord message){
return consume(message)
.retry(2);
}但这并不是重试。添加Mono.defer后,上面的代码可以工作,并添加了所需的重试。
public Mono<Void> consumeWithRetry(MessageRecord message){
return Mono.defer(()->consume(message))
.retry(2);
}https://stackoverflow.com/questions/69400971
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