获取Pandas中唯一列表的计数

Question

我有一个pandas Dataframe，其中一列充满了列表：

import pandas    
df = pandas.DataFrame([[1, [a, b, c]],
                       [2, [d, e, f]],
                       [3, [a, b, c]]])

我想做一个数据透视表，显示列表和出现次数的计数

List     Count
[a,b,c]  2
[d,e,f]  1

因为list是一个不可散列的类型，所以什么聚合函数可以做到这一点呢？

Answer 1

您可以压缩行列表和计数列表，然后从zip对象创建一个dataframe：

import pandas
df = pandas.DataFrame([[1, ['a', 'b', 'c']],
                   [2, ['d', 'e', 'f']],
                   [3, ['a', 'b', 'c']]])
rows = []
counts = []
for index,row in df.iterrows():
    if row[1] not in rows:
        rows.append(row[1])
        counts.append(1)
    else:
        counts[rows.index(row[1])] += 1
df = pandas.DataFrame(zip(rows, counts))
print(df)

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Answer 2

我最终使用的解决方案是：

import pandas
df = pandas.DataFrame([[1, ['a', 'b', 'c']],
           [2, ['d','e', 'f']],
           [3, ['a', 'b', 'c']]])
print(df[1])
df[1] = df[1].map(tuple)
#Thanks Ch3steR
df2 = pandas.pivot_table(df,index=df[1], aggfunc='count')
print(df2)