是否可以从保存的模型.zip文件或检查点恢复ML.NET图像分类转移学习？多么?

Question

我使用的是NuGet包Microsoft.ML (1.4.0)和SciSharp.TensorFlow.Redist (1.15.0)

初始训练和保存模型效果良好

var options = new Microsoft.ML.Vision.ImageClassificationTrainer.Options()
{
    FeatureColumnName = "Image",
    LabelColumnName = "LabelAsKey",
    Arch = Microsoft.ML.Vision.ImageClassificationTrainer.Architecture.InceptionV3,
    Epoch = 50,
    BatchSize = 10,
    LearningRate = 0.01f,
    MetricsCallback = (metrics) => Console.WriteLine(metrics),
    ValidationSet = testDataView
};

var pipeline = mlContext.MulticlassClassification.Trainers.ImageClassification(options)
        .Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapKeyToValue(
            outputColumnName: "PredictedLabel", 
            inputColumnName: "PredictedLabel"));


ITransformer trainedModel = pipeline.Fit(trainDataView);

mlContext.Model.Save(trainedModel, trainDataView.Schema, "C:/Temp/model.zip")

使用模型进行预测效果很好。

var loadModel = mlContext.Model.Load("C/Temp/Model.zip", out var modelInputSchema)
var PredictionEngine = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<InMemoryImageData, ImagePrediction>(loadModel);

prediction = PredictionEngine.Predict(image);

但是，如果我想继续训练包含更多图像的model.zip文件，而不想从头开始重新训练基线模型，我该怎么做呢？

有没有办法再次调用使用加载的模型的.Fit()？

Answer 1

ML.NET不支持图像分类训练器的恢复训练。目前，仅有以下培训师支持它：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/retrain-model-ml-net

Answer 2

“对于图像分类训练者，ML.NET不支持恢复训练。目前支持的训练者仅有：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/retrain-model-ml-net"：

不支持LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer算法。