Python OpenCV:用于文本识别的图像去噪

Question

我有一组要去噪的图像，以便在上面运行OCR：

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我正在试着从图像中读取7810。

我试过了

cv2.threshold(img, 128, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
cv2.fastNlMeansDenoising(img,None,60,10,20)

还有一些形态学表达式，但似乎没有一个能够充分地清除这幅图像。

关于如何充分过滤这个图像，以便我可以在pytesseract上运行OCR或一些ML检测脚本，有什么建议吗？

Answer 1

您可以尝试使用cv2.adaptiveThreshold，因为您的图像在不同区域具有不同的照明条件。

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import cv2

image = cv2.imread("1.jpg",0)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,21,2)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey(0)

Answer 2

您可以使用中值滤波器来去除盐和胡椒噪声：

cv2.medianBlur(source, 3)

然后像您所做的那样尝试Otsu阈值。这可能最终不是解决方案，但它使文本检测算法更容易在图像上工作