基于多指标的层级过滤选择值

Question

我可以找到一些答案，这应该是可行的，但奇怪的是它没有。任何帮助都将不胜感激。

我有以下数据帧：

vendor    currency    value 
2         CKE         3
          PWW         2
          LPS         1
5         PWO         4

在此df上，我尝试使用代码仅获取以下所需的输出：

vendor    currency    value 
2         CKE         3
          LPS         1

代码：

fiat = ['CKE','LPS','ZZZ']
df = df.loc[(2, fiat)]

错误：

KeyError: "None of [Index(['CKE','LPS','ZZZ'], dtype='object')] are in the [columns]"

Answer 1

你可以添加:来选择所有列，如果没有它，熊猫就会错误地解析它，就像元组的第二个值不是现有的列名一样，因此会引发错误：

fiat = ['CKE','LPS','ZZZ']
df = df.loc[(2, fiat), :]

print (df)
                 value
vendor currency       
2      CKE           3
       LPS           1