在夜间使用tff时，“tensorflow_federated.python.simulation”没有属性“FromTensorSlicesClientData”

Question

我使用稳定版本的tff使用tff.simulation.FromTensorSlicesClientData(client_train_dataset)来创建客户端数据，它工作得很好。我不得不每晚切换到tff，现在调用它会给我一个错误：

AttributeError: module 'tensorflow_federated.python.simulation' has no attribute 'FromTensorSlicesClientData'

下面是我的代码中抛出错误的部分：

total_clients = 3
total_samples = len(x_train)
samples_per_set = int(np.floor(total_samples/total_clients))

client_train_dataset = collections.OrderedDict()
for i in range(1, total_clients+1):
  client_name = "client_" + str(i)
  start = samples_per_set * (i-1)
  end = samples_per_set * i
  data = collections.OrderedDict((('y', y_train[start:end]), ('x', x_train[start:end])))
  client_train_dataset[client_name] = data

train_dataset = tff.simulation.FromTensorSlicesClientData(client_train_dataset)

我应该用不同的方式来做这件事吗？

Answer 1

在commit #1def433中将tff.simulation.TensorSlicesClientData重命名为tff.simulation.datasets.TestClientData。这已经包含在夜间版本中，并将包含在下一个编号版本中。