无法使用pandas复合索引访问数据

Question

我正在尝试使用熊猫数据帧来组织数据。

给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。

我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius

**我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**

Answer 1

对于多索引，您需要使用pandas MutliIndex API，它会带来自己的学习曲线；因此，我不建议初学者使用它。链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/advanced.html

我使用多索引的方式只是为了将最终产品展示给其他人(即使其易于查看/美观)。在建立多索引之前，首先将fixture_id和league_id作为列进行过滤：

df = pd.DataFrame(fixture, columns=features)
df[(df['fixture_id'] == 592) & (df['league_id'] == 524)]

这样，如果您已经完成了对这两列的多索引，那么您在技术上仍然是针对索引的。

如果必须使用多索引，可以尝试pandas DataFrame的转换功能。这会将索引转换为列，反之亦然。例如，您可以这样做：

df = pd.DataFrame(fixture, columns=features).set_index(['league_id', 'fixture_id'])
df.T[524][592].loc['event_date'] # gets you the row of `event_dates`
df.T[524][592].loc['event_date'].iloc[0] # gets you the first instance of event_dates