Python:通过map()-function使用字典重命名行标签？

Question

例如，我有一个数据框：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
             'B':[10,20,30],       
             'C':[20,40,60]},
              index=["Row1","Row2","Row3"])

现在的任务是使用map()-function和以下字典更改索引的名称：

d = {"Row1":"FirstRow","Row2":"Secondrow","Row3":"Thirdrow"}

有人能帮帮忙吗？我可以使用for循环来实现，但是使用map-function我就不知道了。

Answer 1

使用Index.map -如果不匹配，则获取NaN

df.index = df.index.map(d)

如果不匹配，则返回相同的值：

df.index = df.index.to_series().replace(d)

替代方案：

df = df.rename(d)
#explicit version, thanks Jon Clements
df = df.rename(index=d)