entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://link.medium.com/0ySCmyMpzU|1|https://github.com/mym0404/Math-Writer|blocks|key|79nk|text|您是否知道Mnist数据集受图像填充的限制？|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|5hvqb|需要适当的实时图像处理。|deq5v|这是一篇很有用的文章|d6us0|offset|length|6m6nk|下面是我的关于简单记忆游戏的项目|1l30v|cntdr^0|0|0|0|0|Y|0|0|0|0|12|1|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]|9|$2|3|4|5|6|$7|A]]]|B|@$C|D|E|F|2|G|H|V|I|@]|J|@]|6|$]]|$C|K|E|L|2|G|H|W|I|@]|J|@]|6|$]]|$C|M|E|N|2|G|H|X|I|@]|J|@]|6|$]]|$C|O|E|8|2|G|H|Y|I|@]|J|@$P|Z|Q|10|C|11]]|6|$]]|$C|R|E|S|2|G|H|12|I|@]|J|@]|6|$]]|$C|T|E|A|2|G|H|13|I|@]|J|@$P|14|Q|15|C|16]]|6|$]]|$C|U|E|-4|2|G|H|17|I|@]|J|@]|6|$]]]]

do you know Mnist data set is restricted with padding of images?

appropriate realtime image processing is needed.

This is useful article about that

<a href="https://link.medium.com/0ySCmyMpzU" rel="nofollow noreferrer">https://link.medium.com/0ySCmyMpzU</a>

and following is my project about simple mnist game

<a href="https://github.com/mym0404/Math-Writer" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/mym0404/Math-Writer</a>

I am trying to do handwriting character recognition using Tensorflow in Google-colab.

I have trained and tested model with an accuracy of 91%

I tried it on image given in the tutorial, and it worked correctly.
it was 28*28 resized.

<a href="https://i.stack.imgur.com/BUSiz.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/BUSiz.png" alt="screenshot"></a> 
When I wanted to try it on my input-image, it is predicting wrong results as 2,3, but my input-image is of 'digit-6'.

the problem may be in image-operations and before passing to model.

<a href="https://i.stack.imgur.com/ulq4d.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/ulq4d.png" alt="screenshot"></a>

also, further I wanted to pass that image for realtime-recognition.
I am doing resizing, inverting of the image, to make it compatible with my trained labels.
OpenCV input image is represented opposite-notation of tensorflow labels, as the current matrix represents black as 0 and white as 255.

my <a href="https://github.com/ganesh-deshmukh/Google-colab-hcr/blob/master/demoHCR.ipynb" rel="nofollow noreferrer">GitHub Jupyter-notebook file</a> is followed from <a href="https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-build-a-neural-network-to-recognize-handwritten-digits-with-tensorflow" rel="nofollow noreferrer">tutorial of digitalocean's blog</a>

How can I upload an image taken from a phone/webcam and recognize characters from that image?
where I am making mistakes in processing image?

further, I wanted to pass that image in a project - <a href="https://github.com/ganesh-deshmukh/cvkeyboard" rel="nofollow noreferrer">real-time recognition of characters</a>

testing images are 

<a href="https://i.stack.imgur.com/DmZ4r.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/DmZ4r.png" alt="two.png"></a> 

<a href="https://i.stack.imgur.com/CFjPz.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/CFjPz.png" alt="six.png"></a>

Input-Digits-Image is not recognised correctly using Tensorflow's MNIST dataset

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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 我正在尝试使用Google-colab中的Tensorflow进行手写字符识别。 我已经训练和测试了模型，准确率达到91% 我在教程中给出的图像上尝试了它，它工作正常。它调整了28*28的大小。 ​ ? 当我想在我的输入图像上尝试它时，它预测错误的结果为2,3，但我的输入图像是'digit-6‘。 问题可能存在于图像操作中，并且在传递到模型之前。 ​ ? ​ 此外，我还想将该图像传递给实时识别。

问输入数字-使用Tensorflow的MNIST数据集无法正确识别图像
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