Python鼠标使用twinx()单击event.xdata

Question

我正在使用canvas.mpl_connect鼠标单击侦听器来绘制我的100x100等值线图，其中xlim从0到99。这样做，我得到了例如x，y= 10,20。但是，我必须显示具有不同坐标的第二个x轴(例如，xlim从0.01到1)，但我不希望event.xdata以第二个轴的样式返回坐标。有这样做的可能性吗？

Answer 1

您可以使用matplotlib中的transformations。您可能希望从ax2中的数据坐标转换为显示坐标(这在两个轴之间是通用的)，然后转换为ax1的数据坐标。有用的是，您可以组合转换。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax1 = plt.subplots(1)

# First axis, with x-values going from 0 to 100
x1 = np.linspace(0, 100, 101)
y1 = np.sin(2 * np.pi * x1 / max(x1))
ax1.plot(x1, y1, 'b.-')

# Second axis, x values going from 0 to 1
ax2 = ax1.twiny()
x2 = np.linspace(0, 1, 11)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2 / max(x2))
ax2.plot(x2, y2, 'r.-')

# Create a combined transform from ax2 data to ax1 data
combinedTransform = ax2.transData + ax1.transData.inverted()

def onclick(event):
    # event has x and y in data coordinates for ax2:
    pt_data2 = (event.xdata, event.ydata)

    # Convert them into data coordinates for ax1:
    pt_data1 = combinedTransform.transform(pt_data2)  
    
    # ...

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

感觉有一种更好的方法(以某种方式告诉事件侦听器您希望xdata和ydata对哪个轴有效，但我不知道。对不起)

Answer 2

谢谢，我也实现了类似的东西。问题是，在我的数据背后实际上没有直接的线性转换。我解决了这个问题，只需在完成设置标记或选择点后调用函数中的第二个轴。这本书并不漂亮，但作为硕士论文应该没问题！