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社区首页 >问答首页 >人们是否使用提前停止来训练目标检测方法?他们的设置是什么?

人们是否使用提前停止来训练目标检测方法?他们的设置是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-01-16 23:23:13
回答 1查看 814关注 0票数 7

我正在研究一些与对象检测方法相关的东西(YOLOv3,Faster-RCNN,RetinaNet,... )我还需要在VOC2007和VOC2012上进行训练(当然是使用预先训练好的模型)。然而,当我阅读相关论文时,我没有看到人们描述他们是否使用提前停止或仅固定迭代次数进行训练。如果他们使用提前停止,那么在停止之前设置了多少步骤?因为当我在停止之前尝试了100步,它得到了非常糟糕的结果。请帮帮我,非常感谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-01-27 20:41:52

我找到了一个implementation of the PASCAL VOC2012 dataset trained for semantic segmentation that uses the following early stopping parameters

代码语言:javascript
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earlyStopping = EarlyStopping(
    monitor='val_loss', patience=30, verbose=2, mode='auto')
票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/59772828

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