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社区首页 >问答首页 >如何格式化pandas dataframe中的大数字(Int)?

如何格式化pandas dataframe中的大数字(Int)?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-06-04 20:29:44
回答 1查看 488关注 0票数 0

我有一家公司的资产负债表,数字很大,我想把它格式化成一个小数字,我有这个数字:

代码语言:javascript
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55888000000

我需要将其转换为:

代码语言:javascript
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$55.88

我已经尝试过了:

代码语言:javascript
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pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

下面是输出:

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-06-04 20:52:07

给定一个名为df的数据帧:

代码语言:javascript
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>>> df = pd.DataFrame({'co1': {'a':55888000000, 'b':3495000000},
                       'co2': {'a':33888000000, 'b':11495000000}})
>>> df
           co1          co2
a  55888000000  33888000000
b   3495000000  11495000000

我们可以使用applymap应用格式化函数

代码语言:javascript
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>>> df.applymap(lambda x: '$ {0:.2f}'.format(x/1e9))
       co1      co2
a  $ 55.89  $ 33.89
b   $ 3.50  $ 11.49

基本上,我默认除以1e9,并使用format函数将其转换为字符串。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/56443925

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