Pandas mutliIndex sort by组

Question

我希望值保持相同的顺序(降序)，但我无法在下一帧中按索引级别0进行分组。代码为0512的块应该按照代码的降序排列在一起。

code   product                                        count
0510  あたたか新潟こしひかり　５ｋｇ　　　　　　　　　　       1
0511  キッコ−マン　味わいリッチ減塩しょうゆ　４５０ｍｌ       1
      ７プレミアム　国産果汁使用ゆずぽん酢　２００ｍｌ　       1
0512  キリン　生茶　５２５ｍｌ　　　　　　　　　　　　　       1
      キリンレモン　４５０ｍｌ　　　　　　　　　　　　　       1
      コカ・コーラ　い・ろ・は・す　もも　５５５ＭＬ　　       1
      サントリー　なっちゃん　オレンジ　４２５ｍｌ　　　       1
      サントリー　プレミアムボス　ブラック　４９０ｍｌ　       2
      サントリー　天然水南アルプス　２Ｌ　ケース　　　　       1
      サントリー　天然水南アルプス　２Ｌ　ペット　　　　       1
      サントリー　朝摘みオレンジ＆天然水　５４０ｍｌ　　       1
      大塚　ポカリスエット　９００ＭＬ　ペット　　　　　       1
      森永　ｉｎゼリー　エネルギーレモン　１８０ｇ　　　       1
      綾鷹　５２５ＭＬペット　　　　　　　　　　　　　　       2
      ７プレミアム　パイナップルサイダー　５００ｍｌ　　       1
      ７プレミアム　フルーツオ・レ　５００ｍｌ　　　　　       1
      ＧＡクラフトマン　ダークモカ　４４０ｍｌ　　　　　       1
      ＵＣＣ　職人の珈琲　無糖　９３０ＭＬ　ペット　　　       1
0513  アサヒ　オフ　５００ｍｌ×６　　　　　　　　　　　       1
      キリン　本麒麟　５００ｍｌ　　　　　　　　　　　　       1
      万上　濃厚熟成本みりん　１Ｌ　　　　　　　　　　　       1
      東村山純米酒　７２０ｍｌ　　　　　　　　　　　　　       1
0514  ブルボン　プチポテトコンソメ味　４５ｇ　　　　　　       1
      ロッテ　ガーナローストミルク　５０ｇ　　　　　　　       1
      ロッテ　グリーンガム　９枚　　　　　　　　　　　　       1

我的代码

data = df.groupby(['code','product']).size().reset_index(name='counts').set_index(['code','product'])
data1 = data.sort_values(by=['counts','code'], ascending=False).groupby(['product','code']).sum()

编辑：

我可以看到第二个groupby把代码放在一起，但是弄乱了每个代码计数的降序，就像我们看到的0512。

Answer 1

您应该将列表传递给第二行中的升序参数，如下所示：

data1 = data.sort_values(by=['counts','code'], ascending=[False,False]).groupby(['product','code']).sum()

否则，它将采用默认值，即"code“列的True。