Conda Skeleton为不同的Python版本安装相同的包

Question

我想在我的conda环境中安装用于数据科学的sklearn-pandas，这样我就可以切换到我的Python2 Conda环境，并使用框架来构建它：

conda skeleton pypi sklearn-pandas
conda-build sklearn-pandas
conda install --use-local sklearn-pandas

问题是，这构建了一堆python3依赖项，最后，当我运行python时，我得到了

Python 3.6.6

这意味着它必须升级环境的python版本以适应它安装的包。

我认为这个库应该与Python2兼容，它甚至在它的Git库中说“构建与Python2和Python3兼容的通用轮”。

我需要传递哪些参数给conda框架、构建和安装，这样它才能为Python 2安装和构建它，并且不会进行这种不必要的升级？

Answer 1

解决这个问题--你只需要在conda-build步骤中添加一个标志即可。它是：

conda-build --python 2.7 sklearn-pandas

尽管在安装的conda框架阶段，它似乎引入了py36包，但一旦您使用标志执行这个conda-build步骤，它就会用py27替换它们。