来自Kaggle的Csv将所有列放入1-如何与pd.read_csv分离并使df可用

Question

我刚从kaggle下载了这个CSV

https://www.kaggle.com/psvishnu/bank-direct-marketing?select=bank-full.csv

但是，当它下载时，所有大约17列都在1中，所以当我使用

df = pd.read_csv('bank-full.csv)

它也在一列中包含所有的值。

任何想法都会很棒，我以前没有遇到过这个问题，谢谢！

df样本

58;"management";"married";"tertiary";"no";2143;"yes";"no";"unknown";5;"may";261;1;-1;0;"unknown";"no"
0     44;"technician";"single";"secondary";"no";29;"yes";"no";"unknown";5;"may";151;1;-1;0;"unknown";"no"
1   33;"entrepreneur";"married";"secondary";"no";2;"yes";"yes";"unknown";5;"may";76;1;-1;0;"unknown";"no"
2    47;"blue-collar";"married";"unknown";"no";1506;"yes";"no";"unknown";5;"may";92;1;-1;0;"unknown";"no"
3            33;"unknown";"single";"unknown";"no";1;"no";"no";"unknown";5;"may";198;1;-1;0;"unknown";"no"
4    35;"management";"married";"tertiary";"no";231;"yes";"no";"unknown";5;"may";139;1;-1;0;"unknown";"no"
5    28;"management";"single";"tertiary";"no";447;"yes";"yes";"unknown";5;"may";217;1;-1;0;"unknown";"no"
6  42;"entrepreneur";"divorced";"tertiary";"yes";2;"yes";"no";"unknown";5;"may";380;1;-1;0;"unknown";"no"
7         58;"retired";"married";"primary";"no";121;"yes";"no";"unknown";5;"may";50;1;-1;0;"unknown";"no"
8     43;"technician";"single";"secondary";"no";593;"yes";"no";"unknown";5;"may";55;1;-1;0;"unknown";"no"
9      41;"admin.";"divorced";"secondary";"no";270;"yes";"no";"unknown";5;"may";222;1;-1;0;"unknown";"no"

Answer 1

您可以这样做：

import pandas as pd

df=pd.read_csv("<filename.csv>",sep=";") #Or you may use delimiter=";"
print(df)

您的文件列由分隔符分隔，因此我们将分隔符指定为;。

您可以从documentation获取有关read_csv的更多信息。

Answer 2

您可以使用read_csv函数的delimiter参数将用于分隔的字符设置为

df = pd.read_csv('bank-full.csv', delimiter=';')